Enrique Nuñez, gerente de Investigación y Desarrollo de Informat

Inteligencia Artificial y Machine Learning son, principalmente, el aprendizaje o la búsqueda de patrones de comportamiento. Business Intelligence es la forma de mostrar datos que están disgregados, consolidarlos y hacer que éstos generen respuestas a consultas que tienen los ejecutivos en una organización de lo que está ocurriendo en su negocio.

Cuando se juntan estos dos mundos se forma una relación simbiótica muy interesante, ya que Machine Learning va a encontrar patrones en esos datos, permitiendo tomar decisiones a partir de esa información. Es así como se adelantan ofertas de productos a clientes, porque se entienden patrones y conductas que antes no se podía hacer.

Hoy es posible el análisis de lenguaje natural comunicando bots en redes sociales o chat con clientes. Estos autómatas pueden mantener una comunicación rápida, resolviendo consultas de diversa complejidad. Este tipo de aplicaciones no únicamente resuelven problemas inmediatos, sino que también facilita la generación de información valiosa para negocios futuros en diversas áreas de productos o servicios.

Los clientes son los principales beneficiados con estas tecnologías, ya que optimizan herramientas para la atención de soporte y mesas de ayuda, así como el análisis temprano del comportamiento de compra que posibilita llegar a ofrecer el producto correcto para la persona que está revisando un e-commerce. Todo lo que tenga relación con patrones puede ser usado por Machine Learning.

Eso es lo que genera, finalmente, un valor agregado, porque se crean y ofrecen productos y servicios personalizados a cada cliente. Sin embargo, también suceden errores: ocurrió que una serie de algoritmos de Inteligencia Artificial indicaba cuándo comprar o vender un tipo de criptomonedas, llegando a un punto de error que influyó directamente en las inversiones de quienes se dedican a este tipo de transacciones.

La banca es uno de los sectores que más utilizan este tipo de tecnología en Chile, analizando mediante herramientas de Machine Learning el comportamiento de crédito y de riesgo que los clientes tienen. Otros sectores como el retail está utilizando Bots para el análisis del lenguaje natural e Inteligencia Artificial para el procesamiento de imágenes.

¿Qué falta? Falta que la industria se atreva a adoptar estas herramientas y que contrate al personal idóneo y calificado para estas tareas. Hay retraso. Hoy existen soluciones a la medida y con diversas alternativas de costos, llegando a arrendar el tamaño preciso de la solución que se necesita y pagar exactamente por lo que se consume, evitando la adquisición de infraestructura de gran costo y tamaño.