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Oct 23

EL RETO DE PASAR DE LAS PRUEBAS A LA OPERACIÓN REAL

EL RETO DE PASAR DE LAS PRUEBAS A LA OPERACIÓN REAL

Puntos Clave

  • Resumen ejecutivo: · La integración de inteligencia artificial en los procesos empresariales exige definir funciones, establec-er mecanismos de supervisión y medir resultados.
  • Impacto en el sector: El 70% de los proyectos de Suri Services ya incorpora inteligencia artificial, automatización o agentes de IA.
  • Relevancia regional: La compañía reporta reducciones de hasta 40% en los tiempos de operación y más de 420 horas de trabajo liberadas al mes en determinados procesos.

· La integración de inteligencia artificial en los procesos empresariales exige definir funciones, establec-er mecanismos de supervisión y medir resultados.

  • El 70% de los proyectos de Suri Services ya incorpora inteligencia artificial, automatización o agentes de IA.
  • La compañía reporta reducciones de hasta 40% en los tiempos de operación y más de 420 horas de trabajo liberadas al mes en determinados procesos.

La adopción de inteligencia artificial en las empresas exige mucho más que incorporar nuevas herramientas. El desafío consiste en integrarlas en procesos concretos, delimitar las funciones que pueden ejecutar y establecer mecanismos de supervisión. En este contexto, los agentes de IA ofrecen nuevas posibilidades para automatizar flujos de trabajo, siempre que las organizaciones definan qué tareas pueden delegar a la tecnología y cuáles requieren intervención humana.

En México, las capacidades de la IA avanzan a un ritmo que no siempre se refleja en las estrategias empresariales. De acuerdo con el Work Trend Index 2026 de Microsoft, 67% de los usuarios mexicanos de IA afirma que hoy realiza actividades que hace un año no podía hacer, mientras que sólo 28% percibe una estrategia clara por parte del liderazgo para transformar la manera de trabajar.

Esta brecha plantea una cuestión central para las áreas de tecnología: cómo convertir el potencial de la IA en resultados concretos para el negocio. Para lograrlo, las empresas necesitan evaluar sus procesos, identificar oportunidades de automatización y establecer indicadores que permitan medir el desempeño de las soluciones, así como atender excepciones y mantener el control de las tareas delegadas a los sistemas.

Con 10 años de trayectoria en Latinoamérica, Suri Services ha atendido a más de 450 empresas y entregado más de 600 servicios a clientes globales en 18 países. Su trabajo abarca procesos con grandes volúmenes de información y necesidades constantes de análisis, donde combina talento especializado, automatización e inteligencia artificial.

Actualmente, 70% de los proyectos de la compañía incorpora inteligencia artificial, automatización o agentes de IA. Además, 65% de las empresas atendidas ha implementado estas tecnologías para fortalecer sus capacidades operativas.

En áreas como inteligencia de negocio, gestión estratégica del talento y administración contractual y documental de alto volumen, Suri Services reporta reducciones de hasta 40% en los tiempos de operación y más de 420 horas de trabajo liberadas al mes en determinados procesos.

Estos resultados no implican que la tecnología pueda sustituir por completo la intervención humana. Aunque los sistemas automatizados permiten clasificar información, ejecutar tareas repetitivas y apoyar el análisis, los especialistas conservan un papel fundamental en la validación de resultados, la resolución de excepciones y las decisiones que requieren criterio y conocimiento del negocio.

“La inteligencia artificial debe ampliar las capacidades de las organizaciones, no reemplazar personas. Su incorporación estratégica permite automatizar tareas repetitivas, mejorar la eficiencia y liberar tiempo para actividades de mayor valor”, señaló Héctor Ocadiz, fundador de Suri Services.

Para las áreas de tecnología, el siguiente paso consiste en integrar estas soluciones en los flujos de trabajo con objetivos definidos, indicadores de desempeño y criterios claros de supervisión. Estos elementos permiten evaluar si los sistemas responden a las necesidades del negocio y si sus resultados justifican su implementación.

La evolución de la IA empresarial dependerá no sólo de la adopción de nuevas herramientas, sino también de la capacidad de las organizaciones para incorporarlas de manera consistente a sus procesos. La coordinación entre tecnología, talento y objetivos de negocio será clave para convertir sus posibilidades en resultados medibles.

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Edgar C. Rincón M.

Edgar C. Rincón M.

Editor en Jefe · Experto en Tecnología

Ingeniero de Sistemas y experto en temas de tecnología. Productor y conductor de CIBERESPACIO desde 1996 y Director Editorial de ITNEWS.LAT desde 2018.