LA IA DEJA DE SER SÓLO PRODUCTIVIDAD Y SE CONVIERTE EN CAPACIDAD OPERATIVA

• La inteligencia artificial permite trasladar tareas repetitivas y procesos de alto volumen a sistemas automatizados y agentes, con mayor capacidad para atender operaciones.

• 70% de los proyectos actuales de Suri Services ya incorpora inteligencia artificial, automatización o agentes de IA.

• Estas tecnologías han permitido reducir hasta 40% los tiempos de operación y liberar más de 420 horas de trabajo al mes en procesos empresariales.

La inteligencia artificial está modificando una de las premisas tradicionales del crecimiento empresarial: aumentar la capacidad de una organización ya no necesariamente exige incrementar su estructura al mismo ritmo. La automatización y los agentes de IA pueden asumir determinadas funciones, mientras los equipos destinan más tiempo al análisis, la supervisión, la resolución de excepciones y la toma de decisiones.

El cambio ya se refleja en el entorno laboral mexicano. De acuerdo con el Work Trend Index 2026 de Microsoft, 67% de los usuarios mexicanos de IA afirma que actualmente realiza actividades que hace un año no podía hacer. Sin embargo, sólo 28% percibe una estrategia clara por parte del liderazgo para convertir esas nuevas capacidades en una forma distinta de trabajar.

Un ejemplo de esta transición se observa en Suri Services, que a partir de su experiencia con empresas en Latinoamérica ha identificado oportunidades para utilizar estas tecnologías como una capa adicional de capacidad operativa. Con 10 años de trayectoria, la firma combina talento especializado, automatización y agentes de IA en procesos que concentran grandes volúmenes de información, actividades repetitivas y necesidades constantes de análisis. Hasta ahora, ha acompañado a más de 450 empresas en Latinoamérica y entregado más de 600 servicios a clientes globales en 18 países.

Más que incorporar herramientas de forma aislada, las organizaciones necesitan determinar dónde la tecnología puede generar mayor valor. Esto requiere identificar las tareas susceptibles de automatización, los procesos que pueden apoyarse en agentes y aquellas funciones donde la experiencia de especialistas sigue siendo necesaria para validar resultados, resolver situaciones complejas y tomar decisiones.

“La inteligencia artificial debe verse como una oportunidad para ampliar las capacidades de la organización y no como una herramienta para reemplazar personas. La responsabilidad de los líderes empresariales es incorporarla de manera estratégica; de este modo, la organización se vuelve más productiva y eficiente y, al mismo tiempo, desarrolla en sus colaboradores nuevas capacidades que impulsan esa mayor eficiencia, liberándolos de tareas repetitivas y potenciando su crecimiento”, señaló Héctor Ocadiz, fundador de Suri Services.

Los resultados obtenidos en estos proyectos muestran el avance de este modelo. Actualmente, 70% de los proyectos de Suri Services incorpora inteligencia artificial, automatización o agentes de IA, mientras que 65% de las empresas atendidas ha implementado estas tecnologías para fortalecer sus capacidades operativas.

En áreas como inteligencia de negocio, gestión estratégica del talento y administración contractual y documental de alto volumen, el impacto resulta especialmente visible. En estos procesos, la compañía ha registrado reducciones de hasta 40% en los tiempos de operación y una capacidad equivalente a más de 420 horas de trabajo liberadas al mes.

Más allá del ahorro de tiempo, el uso de sistemas automatizados y agentes modifica la distribución del trabajo. Estas soluciones pueden asumir tareas repetitivas, clasificar información, generar análisis y dar seguimiento a procesos; así, los colaboradores concentran sus esfuerzos en funciones que requieren criterio, conocimiento especializado y capacidad de decisión.

Para las áreas de tecnología, el desafío va más allá de incorporar nuevas herramientas. La prioridad consiste en integrar la IA como una capa adicional dentro de los procesos empresariales, con criterios claros para definir qué funciones pueden escalar mediante tecnología, cómo se supervisarán los sistemas y qué indicadores permitirán evaluar sus resultados.

De cara a los próximos años, el valor de la IA empresarial no dependerá únicamente del número de herramientas que adopten las organizaciones, sino de su capacidad para convertirlas en infraestructura operativa que permita atender más trabajo con los recursos disponibles. Bajo este modelo, talento, automatización y agentes de IA pueden integrarse para impulsar el crecimiento sin que la estructura tenga que aumentar al mismo ritmo.