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Oct 19

La inversión prevista por el Gobierno para inteligencia artificial a 2030

La inversión prevista por el Gobierno para inteligencia artificial a 2030

Puntos Clave

  • Resumen ejecutivo: ###$479.000 millones La apuesta por reducir costos y burocracia mediante IA exige resolver brechas en infraestructura, datos, ciberseguridad y control de las decisiones automatizadas.
  • Impacto en el sector: La prioridad no debería ser automatizar lo más complejo, sino empezar por procesos de alto volumen, repetitivos, con reglas claras, datos confiables y resultados medibles”, afirma César Tejada, gerente general de Noventiq Colombia.
  • Relevancia regional: El Gobierno anunció su intención de convertir a Colombia en el primer país de Latinoamérica “nativo en inteligencia artificial (IA)” para modernizar los servicios públicos, reducir costos y mejorar la productividad estatal.

###$479.000 millones

  • La apuesta por reducir costos y burocracia mediante IA exige resolver brechas en infraestructura, datos, ciberseguridad y control de las decisiones automatizadas. La prioridad no debería ser automatizar lo más complejo, sino empezar por procesos de alto volumen, repetitivos, con reglas claras, datos confiables y resultados medibles”, afirma César Tejada, gerente general de Noventiq Colombia.

El Gobierno anunció su intención de convertir a Colombia en el primer país de Latinoamérica “nativo en inteligencia artificial (IA)” para modernizar los servicios públicos, reducir costos y mejorar la productividad estatal. David Vélez, fundador de Nubank, fue designado asesor principal ad honorem de la propuesta, que busca convertirse en política de Estado.

El documento 4144 de 2025 del Consejo Nacional de Política Económica y Social (CONPES), Política Nacional de Inteligencia Artificial, contempla más de 100 acciones hasta 2030 y una inversión prevista de $479.000 millones. Sus seis ejes incluyen gobernanza y ética, infraestructura y datos, investigación e innovación, talento, gestión de riesgos y adopción de IA en entidades públicas, empresas y territorios. El desafío será traducir esos recursos y objetivos en servicios públicos más ágiles y eficientes.

“Ser un Estado nativo en IA no significa poner la IA sobre la burocracia existente. Significa rediseñar los servicios públicos alrededor de los clientes del estado que son los ciudadanos, empresas, entidades, con datos confiables, interoperabilidad, seguridad y supervisión humana. Si automatizamos un proceso ineficiente sin transformarlo primero, simplemente estaremos haciendo más rápida la ineficiencia. Es como pavimentar los caminos de herradura, siguiendo rutas obsoletas”, asegura César Tejada, gerente general de Noventiq Colombia.

La experiencia internacional muestra que adoptar IA no garantiza resultados por sí sólo. Según las Perspectivas del Gobierno Digital 2026 de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), 35 de 36 países evaluados utilizan IA en alguna función gubernamental, pero solo 14 exigen evaluaciones de riesgo antes de implementarla y apenas 10 miden su impacto financiero o no financiero.

Fortalezas y brechas en el país

Colombia presenta avances. En esa medición, la OCDE otorgó al país una calificación de 0,71 en su Índice de Gobierno Digital, ligeramente superior al promedio de 0,70 de la organización. Su mejor resultado fue en la dimensión de sector público impulsado por datos, con 0,87 frente a 0,74 del promedio de la OCDE.

Pero la misma medición evidencia brechas. Colombia alcanzó 0,68 puntos en la integración de tecnologías desde el diseño de los servicios públicos, frente a 0,75 de la OCDE, y 0,52 en infraestructura y servicios digitales compartidos entre entidades, frente a 0,71. La organización señala la necesidad de fortalecer la infraestructura de nube y las herramientas compartidas para ofrecer servicios más resilientes y escalables.

Las prioridades incluyen mejorar la calidad y el intercambio de datos, modernizar sistemas, capacitar funcionarios y proteger la información ciudadana. En abril de 2026, el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC) publicó lineamientos de seguridad y privacidad para sistemas de IA en entidades públicas, con directrices sobre gestión de riesgos, protección de datos, monitoreo y pruebas de seguridad.

Para el experto en IA, ciberseguridad y cloud, César Tejada, “la IA puede ser tan sólida como los datos y la infraestructura que la soportan. Si conectamos una IA a datos deficientes, sistemas desconectados o plataformas vulnerables, estaremos escalando el problema, no resolviéndolo. Seguridad, interoperabilidad, calidad del dato y control humano deben ser parte del diseño, no correcciones posteriores.”

Según MinTIC, los incidentes cibernéticos registrados en Colombia disminuyeron 48% durante 2025, mientras el Equipo de Respuesta a Emergencias Cibernéticas de Colombia (ColCERT) amplió su vigilancia de 31 a cerca de 1.300 entidades. Aun así, el Ministerio alertó sobre el aumento del fraude digital y el uso de IA en ataques contra sectores como salud, energía, defensa y telecomunicaciones.

La automatización tampoco exige que cada entidad desarrolle sus propias soluciones. Una estrategia nacional requiere infraestructura compartida, ciberseguridad y sistemas capaces de intercambiar información bajo reglas comunes, evitando duplicidades.

A estas condiciones se suma la confianza ciudadana. La Encuesta de Confianza de la OCDE 2026, basada en datos de 2025, encontró que en Colombia solo 34% confía en que el Gobierno protegerá su información personal al utilizar IA; 39% confía en que mantendrá supervisión humana, 33% en que será transparente sobre su uso y 37% en que garantizará un trato justo.

Automatizar donde genere valor

Las capacidades institucionales también son desiguales. La Medición de Desempeño Institucional 2025, publicada por el Departamento Administrativo de la Función Pública en julio de 2026, registró 88,7 puntos para las entidades nacionales y 65,8 para las territoriales. Aunque no mide madurez tecnológica, esta diferencia debe considerarse al diseñar una estrategia para todo el Estado.

Clasificar documentos, consultar información y agilizar solicitudes pueden ser puntos de partida. En cambio, las decisiones sobre subsidios, salud o sanciones requieren mayores controles, trazabilidad y supervisión humana.

Ser un Estado “nativo en IA” no consiste solo en incorporar tecnología. El resultado deberá medirse en servicios públicos más eficientes, seguros, transparentes y capaces de resolver problemas concretos.

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Edgar C. Rincón M.

Edgar C. Rincón M.

Editor en Jefe · Experto en Tecnología

Ingeniero de Sistemas y experto en temas de tecnología. Productor y conductor de CIBERESPACIO desde 1996 y Director Editorial de ITNEWS.LAT desde 2018.