• La plataforma de seguridad de IA más completa del mundo, diseñada para proteger todo el ecosistema de IA: aplicaciones, agentes, modelos y datos.

Palo Alto Networks® (NASDAQ: PANW), líder mundial en ciberseguridad con IA anuncia Prisma AIRS™, una innovadora plataforma de seguridad con IA que sirve como base para una protección robusta contra la IA, diseñada para proteger todo el ecosistema de IA empresarial (aplicaciones, agentes, modelos y datos de IA) en cada paso. Basándose en la cartera de productos Secure AI by Design de la compañía, lanzada el año pasado, Prisma AIRS permite a los clientes implementar esta tecnología con valentía.

Las empresas están adoptando rápidamente la IA, implementando aplicaciones de IA y LLM en prácticamente todas las funciones, desde la atención al cliente hasta la generación de código, impulsando la innovación, pero también introduciendo puntos ciegos, riesgos y vulnerabilidades de seguridad. Para proteger de forma más eficaz estas iniciativas y prevenir incidentes de seguridad, las organizaciones necesitan una plataforma integral de seguridad de IA. Prisma AIRS, que utiliza la mejor seguridad para proteger todo el ecosistema, permite a las organizaciones hacerlo con la confianza de que todas sus creaciones son seguras.

Las capacidades de Prisma AIRS incluyen:

• Escaneo de modelos de IA: Permite la adopción segura de modelos de IA analizándolos en busca de vulnerabilidades. Proteje su ecosistema contra riesgos como la manipulación de modelos, scripts maliciosos y ataques de deserialización.
• Gestión de la postura: obtiene información sobre los riesgos de la postura de seguridad asociados con su ecosistema de IA, como permisos excesivos, exposición de datos confidenciales, configuraciones incorrectas de la plataforma y de acceso.
• Red Teaming de IA: Descubre posibles exposiciones y riesgos latentes antes de que lo hagan los atacantes. Realiza pruebas de penetración automatizadas en sus aplicaciones y modelos de IA con nuestro agente de Red Teaming, que somete a pruebas de estrés a estas implementaciones, aprendiendo y adaptándose como un atacante real.
• Seguridad en tiempo de ejecución: Proteje aplicaciones, modelos y datos de IA impulsados por LLM contra amenazas en tiempo de ejecución, como inyección de indicaciones, código malicioso, contenido tóxico, fuga de datos confidenciales, sobrecarga de recursos, alucinaciones y más.
• Seguridad de agentes de IA: proteje a los agentes, incluidos aquellos creados en plataformas sin código o con poco código, contra nuevas amenazas agenticas, como suplantación de identidad, manipulación de memoria y uso indebido de herramientas.

Lee Klarich, director de producto de Palo Alto Networks: «Los agentes y las aplicaciones de IA están transformando nuestra forma de trabajar y vivir. Al mismo tiempo, la superficie de ataque no solo se está expandiendo, sino que está cambiando radicalmente. Lo último que necesitan las organizaciones son más productos específicos para proteger su uso de la IA. Las organizaciones necesitan la mejor seguridad de su clase, proporcionada mediante la arquitectura adecuada; la plataformización es esa arquitectura. Prisma AIRS aborda tanto las amenazas tradicionales como las específicas de la IA con capacidades de seguridad de primera clase, entregadas en una plataforma de seguridad de IA integral y unificada que permite a las organizaciones implementar la IA con valentía».

Anand Oswal, vicepresidente sénior y director general de Palo Alto Networks: «A medida que las organizaciones integran la IA en todos los aspectos de sus operaciones, su seguridad requiere una plataforma de seguridad en tiempo de ejecución que proporcione visibilidad continua e información en tiempo real. Sin esto, los equipos de seguridad desconocen cómo se utiliza, se utiliza indebidamente o se manipula la IA, lo que pone en riesgo datos y decisiones críticas. Prisma AIRS proporciona a los equipos respuestas a preguntas esenciales, como si alguien está explotando un LLM para extraer información confidencial o si una API comprometida está alimentando el modelo con datos contaminados. Esta información es vital para mantener la confianza y proteger la IA».