Anticipar riesgos de desabastecimiento y mejorar la disponibilidad de medicamentos son algunas de las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial, plantea CENS. El tema será parte de FarmaQIA Summit 2026, encuentro latinoamericano que se realizará el 20 y 21 de octubre en Santiago.
Detectar un riesgo de falta de medicamentos antes de que afecte al paciente es una de las oportunidades que Félix Liberona, subdirector ejecutivo del Centro Nacional en Sistemas de Información en Salud (CENS), identifica para la inteligencia artificial en Chile. El tema será parte de FarmaQIA Summit 2026, encuentro latinoamericano que abordará los desafíos y oportunidades de estas tecnologías en el ámbito farmacéutico.
“En Chile, una oportunidad concreta está en anticipar problemas de abastecimiento, identificando riesgos de quiebre de stock antes de que afecten a los pacientes”, sostiene.
La propuesta lleva la discusión tecnológica a un resultado verificable: si las alertas permiten actuar a tiempo y mejorar la disponibilidad. Liberona plantea que ese beneficio debe comprobarse.
“Su impacto debería medirse en indicadores concretos, como la reducción del desabastecimiento, los tiempos de respuesta y la disponibilidad de medicamentos”, afirma.
Antes de evaluar esos resultados, hay una dificultad que resolver: la información debe ser consistente entre los distintos actores de la cadena farmacéutica.
“Si un mismo medicamento se registra de manera diferente entre laboratorios, distribuidores y farmacias, un algoritmo puede generar conclusiones equivocadas y afectar decisiones críticas”, advierte.
Para Liberona, implementar estas herramientas requiere datos de calidad y sistemas capaces de intercambiar información y comprenderla. También exige reglas para gestionar esos registros y equipos preparados para utilizarlos.
Desde la experiencia de CENS, explica, el desempeño depende tanto del algoritmo como de las capacidades de las instituciones y de quienes trabajan en ellas. Cada solución debe validarse en los procesos donde será utilizada.
Esa exigencia conecta con las advertencias de Sergio Lavandero, profesor titular de las facultades de Ciencias Químicas y Farmacéuticas y de Medicina de la Universidad de Chile, y Premio Nacional de Ciencias Naturales 2022. El investigador plantea que las decisiones sobre almacenamiento, temperatura, rutas y despacho repercuten directamente en el paciente.
Antonio Morris, químico farmacéutico y profesor adjunto de la Facultad de Ciencias Químicas y Farmacéuticas de la Universidad de Chile, agrega que la participación de un algoritmo debe mantener visible a quien responde por la decisión.
Liberona resume el criterio para evaluar estas aplicaciones: “El desafío no es simplemente incorporar inteligencia artificial, sino generar las condiciones para que produzca resultados útiles, confiables, seguros y medibles”.
Las oportunidades y condiciones para implementar inteligencia artificial en el ámbito farmacéutico serán parte de FarmaQIA Summit 2026, que se realizará los días 20 y 21 de octubre en Santiago, con participación presencial y transmisión en línea.
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