• SAS recibió la puntuación más alta en la categoría de oferta actual, entre 15 firmas evaluadas.

El titán mundial de la Inteligencia Artificial y la analítica, SAS, ha sido nombrado líder en soluciones antilavado de dinero por Forrester. El reporte Forrester Wave™: Anti-Money-Laundering Solutions, Q3 2022 evalúa a los 15 proveedores de tecnología para el anti lavado de dinero (AML) más importantes de la industria, evaluándolos y clasificándolos con base a 26 criterios de evaluación.

A medida que los criminales convierten sus métodos más sofisticados para el lavado de dinero, las organizaciones de servicios financieros como los bancos y aseguradoras dependen de soluciones más avanzadas AML para detectar los delitos financieros. En particular, SAS® Anti-Money Laundering obtuvo la puntuación más alta de todos los proveedores evaluados en la categoría de ‘oferta actual’. La solución de software antilavado de dinero impulsada por IA obtuvo una puntuación global de 4.85 de 5, y recibió la máxima calificación posible en 12 de los 13 criterios de la categoría, entre ellos:

• Usuarios y roles.
• Gestión y selección de listas de supervisión.
• Puntuación y alertas basadas en reglas.
• Puntuación y alertas basadas en IA/machine learning.
• Internacionalización, divisas e informes.
• Escala.

La evaluación de la influyente empresa de investigación y consultoría sobre la oferta actual de SAS en el ámbito de la prevención del lavado de dinero señala que “ofrece una solución globalmente sólida”.

“La gestión clave para encriptar los datos es explícitamente configurable”, continúa el reporte. “La puntuación de riesgos basada en reglas y en IA/ML es agradable y funcional. La solución también puede ofrecer recomendaciones de reglas. El flujo de trabajo para la elaboración de modelos también es funcional e intuitivo. La personalización de la pantalla de gestión de casos y la usabilidad son superiores”.

De acuerdo con un estudio global de AML realizado por SAS, KPMG y la Asociación de Especialistas Certificados en Antilavado de Dinero (ACAMS), un tercio de las instituciones financieras han acelerado su adopción de IA y machine learning para el cumplimiento de AML desde que comenzó la pandemia de COVID-19. Además, las que han implementado estas capacidades avanzadas de AML están experimentando enormes beneficios.

“Mientras que las expectativas de cumplimiento contra el lavado de dinero han aumentado debido a las prioridades regulatorias más complejas, la IA y el machine learning están cumpliendo su promesa de lograr que los programas de AML sean más automatizados, eficientes y efectivos”, dijo David Stewart, director de Crímenes Financieros y Cumplimiento en SAS. “No es una exageración ni una exageración. SAS ha ayudado a las instituciones financieras a lograr una precisión de los modelos superior al 90%, a reducir los falsos positivos hasta en un 80% y a multiplicar por dos su tasa de conversión de SRA.”