En la actualidad, los fabricantes de automóviles han estado utilizando maniquíes (dummies) en pruebas de impacto para evaluar la seguridad de sus vehículos. Sin embargo, esto podría cambiar en un futuro cercano, gracias a la ayuda de la inteligencia artificial (IA) en la simulación de siniestros. La tecnología está avanzando rápidamente, y en el campo de la seguridad automotriz, esto significa que los maniquíes de prueba de choque podrían tener sus días contados.

De acuerdo a una encuesta realizada en 2022 por Altair Inc, líder mundial en ciencia e inteligencia computacional, dos de cada tres encuestados (67%) esperan que las soluciones de gemelos digitales hagan obsoleta la necesidad de prototipos físicos dentro de los próximos seis años. Además, los encuestados informaron una conexión abrumadoramente fuerte entre los gemelos digitales y el impulso por la sostenibilidad. El 85% de las organizaciones de los encuestados utilizan actualmente o planean utilizar la tecnología de gemelos digitales para alcanzar sus objetivos generales de sostenibilidad.

Los gemelos digitales son una réplica digital de un producto, proceso o sistema físico. En el caso de la industria automotriz, los gemelos digitales son modelos virtuales de automóviles que se utilizan para probar y simular diferentes escenarios y condiciones de choque. Con la tecnología de gemelos digitales, los ingenieros pueden evaluar la seguridad del automóvil en diferentes situaciones, desde choques frontales hasta choques laterales y colisiones a alta velocidad.

Algunos de los hallazgos clave de la encuesta incluyen:

Tasas de adopción vertiginosas: según la encuesta, las empresas están adoptando la tecnología de gemelos digitales a velocidades sin precedentes. Casi tres de cada cuatro (69%) organizaciones ya están aprovechando los gemelos digitales.

El 71% de esas empresas comenzaron a invertir en tecnología apenas el año pasado.

De aquellas organizaciones que no usan gemelos digitales, casi la mitad espera que su empresa adopte la tecnología dentro de tres años.

La necesidad de una comprensión más profunda de los gemelos digitales está muy extendida: Más de la mitad de los encuestados afirmaron tener un conocimiento limitado sobre la tecnología o que la encuentran confusa. Más de un tercio indicaron que les gustaría obtener más información sobre casos de uso, optimización de datos, convergencia y otros aspectos de la tecnología de gemelos digitales.

Los gemelos digitales son una réplica digital de un producto, proceso o sistema físico. En el caso de la industria automotriz, los gemelos digitales son modelos virtuales de automóviles que se utilizan para probar y simular diferentes escenarios y condiciones de choque. Con la tecnología de gemelos digitales, los ingenieros pueden evaluar la seguridad del automóvil en diferentes situaciones, desde choques frontales hasta choques laterales y colisiones a alta velocidad.

La tecnología de gemelos digitales ya está siendo utilizada por empresas como General Motors y Toyota para mejorar la seguridad de sus automóviles. Con la ayuda de los gemelos digitales, estos fabricantes pueden realizar pruebas de choque virtuales y ajustar el diseño del automóvil para mejorar la seguridad, sin necesidad de construir prototipos físicos.

Además, los gemelos digitales también pueden ser utilizados para mejorar la calidad del producto y reducir el tiempo de comercialización. Los ingenieros pueden simular diferentes escenarios y condiciones de uso del automóvil, identificar posibles problemas y realizar mejoras antes de que el automóvil sea producido en masa.

Las organizaciones utilizan la tecnología de gemelos digitales para una amplia gama de funciones y motivos, con casos de uso principales que incluyen:

• 95% para informar mejor el desarrollo de nuevos productos
• 51% para crear objetos inteligentes
• 50% para monitorear objetos del mundo real en tiempo real

En conclusión, la tecnología de gemelos digitales está revolucionando la forma en que se diseña y prueba la seguridad de los automóviles. Con la ayuda de los gemelos digitales, los fabricantes pueden mejorar la eficiencia del proceso de diseño, reducir los costos de desarrollo y mejorar la seguridad de los automóviles en la carretera.