Bluetab, compañía del grupo IBM especializada en datos e inteligencia

Bluetab, compañía del grupo IBM especializada en datos e inteligencia artificial, prevé cerrar 2026 con un crecimiento del 21% en sus ingresos en América Latina respecto a 2025. La estimación combina los resultados acumulados con la previsión para el último trimestre del año. Con la mirada en 2027, la compañía identifica una oportunidad de expansión en las empresas que necesitan modernizar sus datos para llevar la IA a sus procesos de negocio.

La proyección regional se apoya en Colombia, México y Perú. En estos mercados, Bluetab ve espacio para ampliar el uso de la analítica y la IA en banca, telecomunicaciones, comercio y servicios, con prioridades distintas según la madurez de cada organización.

La siguiente etapa exigirá conectar la IA con los sistemas donde se toman decisiones y se ejecutan tareas. Para Bluetab, ese paso abre oportunidades tanto en la ingeniería de datos como en la integración y supervisión de agentes.

México, Colombia y Perú sostienen la expansión regional.

Las previsiones de ingresos para 2026, frente a 2025, apuntan a un crecimiento en los tres mercados:

• México: crecimiento previsto del 11%. La banca, las telecomunicaciones y el retail seguirán siendo áreas de interés para el despliegue de plataformas de datos y soluciones de IA a escala empresarial.

• Colombia: crecimiento previsto del 44%. Para 2027, la compañía identifica oportunidades en la modernización de infraestructuras de datos, especialmente en el sector financiero, donde la calidad de la información, la analítica en tiempo real y el cumplimiento normativo serán determinantes.

• Perú: crecimiento previsto del 28%. Bluetab ve oportunidades en minería, servicios y banca para aplicar la analítica a la planificación operativa y extender la automatización de procesos con IA.

De la información a la acción.

El reto que Bluetab anticipa para 2027 es incorporar la IA a procesos que requieren varias tareas, distintos sistemas y decisiones con impacto en el negocio. En esa transición, la compañía apuesta por combinar su experiencia en ingeniería de datos con el ecosistema de IBM, con controles de acceso, trazabilidad y supervisión desde el diseño.

En servicios financieros, por ejemplo, un agente podría extraer información de documentos de fondos de inversión y otro contrastarla con las fuentes autorizadas.

Un agente coordinador distribuiría el trabajo y señalaría las discrepancias para revisión de un especialista. La utilidad de estos sistemas dependerá de la calidad de los datos y de que cada tarea tenga límites y responsables definidos.

La eficiencia seguirá siendo una medida del éxito. En casos específicos divulgados por Bluetab se han reportado reducciones de hasta el 30% en costos operativos y de hasta el 90% en tiempos de análisis de datos. Estos máximos sirven como referencia, no como resultados generalizables: dependen del proceso, su punto de partida y el alcance de cada implementación.

2027: agentes que coordinan a otros agentes.

Gartner prevé que, para 2027, el 70% de los sistemas multiagente utilizará agentes altamente especializados. Para Bluetab, esta especialización hará más importante la coordinación: repartir tareas, comprobar resultados y determinar cuándo debe intervenir una persona. La oportunidad estará en integrar esas capacidades con los procesos y sistemas de cada empresa.

“Veo una oportunidad clara para América Latina: que la IA ayude a resolver procesos de negocio de principio a fin. En 2027 el foco estará en agentes especializados que trabajen juntos, con datos confiables y responsabilidades claras. El éxito habrá que medirlo en tiempo ahorrado, calidad del trabajo y costo por proceso,” señala Oscar Hernández, CEO de Bluetab LATAM