Según Juniper Research, un 75% de los anuncios globales en línea y móviles se entregarán a través de publicidad programática basada en IA para el año 2023. Crecen las presiones sobre los CMOs que deben seguir el ritmo de esta nueva tendencia.

Un estudio de Juniper Research prevé que el gasto total en publicidad digital alcanzará los US$ 520 mil millones en 2023. Este es un crecimiento promedio anual del 15% en los próximos 5 años; impulsado por el uso de publicidad programática basada en Inteligencia Artificial (IA) para entregar anuncios altamente segmentados. Este año se espera que las inversiones mundiales en publicidad digital lleguen a US$ 294 mil millones.

Según la investigación de la firma de analistas de mercados, Amazon emerge como una potencia impulsada por su capacidad de analítica de datos y alcance en el área de comercio electrónico sin paralelo. Esto impulsará a la compañía a capturar el 8% del gasto en publicidad digital global para 2023.

Nuevos talentos para una nueva complejidad

La compra de Publicidad Programática se basa en el análisis de las tendencias sobre el comportamiento del usuario en línea realizado por plataformas de Big Data. Al tener en cuenta su comportamiento en Internet y sus intereses, los anunciantes se aseguran de que la publicidad llega a su público objetivo.

En su ejecución, la publicidad programática utiliza un sistema de pujas en tiempo real RTB (Real Time Bidding), que relaciona a los medios con los anunciantes y los usuarios.

Bajo el sistema RTB, los medios ofrecen sus espacios publicitarios disponibles a los anunciantes, quienes pujan con el fin de que sus anuncios aparezcan en los mejores lugares al mejor precio posible.

Para Miguel Ángel Blanco Cedrún, entre los profesionales del marketing “la transformación digital se vive en tiempo presente. Mientras los algoritmos generan gran cantidad de datos del tráfico y comportamiento de los consumidores y sus hábitos de compra, los profesionales del marketing y la publicidad deben transformar tales insigths en estrategias efectivas para que sus marcas puedan obtener el mayor retorno sobre las inversiones en publicidad”.

Analítica: el poder publicitario de Amazon

Según los pronósticos de Juniper, los ingresos por publicidad de Amazon alcanzarán los US$ 40 mil millones para 2023. Esto supone un aumento del 470% de su recaudación por ingresos publicitarios sobre el año 2018. La compañía aprovechará la analítica de datos sobre el comportamiento de la venta retail de sus canales electrónicos, y una gran inversión en machine learning para ofrecer una orientación eficiente del consumo a través de sus plataformas publicitarias, que terminaría por seducir a los actuales anunciantes que ya se han entregado a Google y Facebook.

Aun así, Juniper indica que los ingresos publicitarios de Google superarán los $ 230 mil millones para 2023. Pronostican que la participación de la empresa en el mercado global del gasto en publicidad digital caerá 1% durante los próximos 4 años debido al crecimiento de las plataformas competidoras, incluidos Amazon y Baidu.

Machine learning, cada vez más familiar para el CMO

Anticipan los analistas que las plataformas de publicidad programática se centrarán en aumentar el acceso a los datos de tráfico de publicidad contextual para maximizar la eficiencia del aprendizaje automático, o machine learning, a la hora de hiper segmentar audiencias. Para los ejecutivos en la gestión del marketing y los CMOs (Chief Marketing Officer), y como resultado de estos esfuerzos, se abrirán nuevas oportunidades para hacer más eficiente y segmentado el despliegue de los presupuestos para las marcas. Inclusive, esperan que un 75% de los anuncios globales en línea y móviles se entreguen a través de publicidad programática basada en IA para el año 2023.

El análisis de datos complejos sobre el comportamiento de los consumidores es una clave fundamental para el desarrollo del marketing a todo nivel. En Spain Business School contamos con el Máster en Marketing Digital con especialización en Publicidad, así como del Máster en Analítica Digital y Big Data, que te puede brindar los conocimientos y las herramientas para sacar ventaja de esta tendencia disruptiva en la generación de demanda y construcción de marca a escala global.