Por: Nicolás Deino, Director Ejecutivo para la Industria Financiera de Accenture Chile

A medida que los bancos avanzan hacia la adopción de la inteligencia artificial generativa a escala, enfrentan el desafío de contar con el talento necesario para hacerlo. Para avanzar, la clave está en la democratización de la tecnología, hacerla accesible para la mayor cantidad posible de colaboradores y fomentar la experimentación. Este enfoque no consiste en esperar que todos se conviertan de la noche a la mañana en expertos en IA. Más bien, se trata de fomentar una cultura donde se premian la curiosidad y la innovación, y donde se adopta el co-aprendizaje: la colaboración continua entre personas e IA, con retroalimentación, aprendizaje iterativo y adaptación en tiempo real.

Existen paralelos con la década de 1970, cuando había escasez de programadores para cubrir roles en computación. Entonces, como ahora, las organizaciones no contaban con el talento necesario y tuvieron que desarrollarlo internamente. Así, IBM creó la Prueba de Aptitud para el Procesamiento de Información (IPAT) para identificar qué empleados tenían las condiciones para convertirse en programadores exitosos. La prueba resultó notablemente precisa y, de forma interesante, uno de los perfiles con mayor aptitud para aprender programación eran los músicos. Esto demuestra que el talento mejor preparado para aprovechar la GenAI puede encontrarse fuera de los perfiles tecnológicos tradicionales.

Es momento de que los bancos desarrollen su propia versión del IPAT para IA, con el fin de identificar a los empleados mejor preparados para adoptar y aprovechar esta tecnología. Esta prueba podría evaluar el pensamiento lógico, la capacidad de resolución de problemas y la disposición a experimentar. Permitirá identificar a quienes tienen el potencial de convertirse en campeones y embajadores de la GenAI, así como a quienes puedan actuar en el ciclo de la IA agéntica, monitoreando y supervisando agentes para asegurar que operen según lo previsto.

La IA no debe entenderse como un reemplazo, sino como un complemento que transforma la forma en que el trabajo se ejecuta y supervisa. Si una persona puede gestionar eficazmente hasta 10 agentes diferentes, esto puede elevar significativamente la productividad. Al igual que ocurrió con la llegada de Excel a comienzos de los años 80 —cuando se temía una pérdida masiva de puestos en la banca- la IA generativa creará más empleos, no menos, aunque serán distintos. La IA puede eliminar ineficiencias y generar valor al permitir que las personas se enfoquen en lo que realmente importa, tal como hizo Excel en su momento.

Más allá de encontrar a las personas adecuadas para aprovechar la tecnología, la cultura podría ser el factor diferenciador definitivo. Esta cultura —de aprendizaje continuo, donde las personas buscan mejorar, innovar y ejecutar con responsabilidad desde la perspectiva del cumplimiento y el riesgo— será tan importante como la tecnología misma.